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  叶荫宇:这些说法夸张了。我认为,恰恰是诺奖的结果证明,人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究,其中的“网络”,就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现,最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题,并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在,而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队,近些年来很难取得切实落地的成果,就证明了这一点。

  全国人大代表、东方电气集团东方汽轮机有限公司数智部副主任工程师曹天兰表示,与长三角相比,川渝地区还有比较明显的差距。她建议要主动拥抱产业梯度转移,重点引进人工智能、生物医药等高科技产业。

  1982年初到美国时,我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务,构建一个中医的专家系统,其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时,互联网还没有出现,构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题,最突出的问题就是,一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊,如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然,在专家的脑中,“适量”等词汇应是“量化”的结果,但对于外人而言,是难以捉摸的。所以在当时的条件下,构造这样一个系统,数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题,使我对“量化”产生了兴趣,从而投身运筹学的研究。

  2024年7月5日,国务院常务会议审议通过《全链条支持创新药发展实施方案》,提出了发展创新药关系医药产业发展,关系人民健康福祉。鼓励“本土生产”,可以助力药物产能更加充足、供应更有保障,尤其在国际形势不稳定或供应链中断时,可以确保患者用药的可及性和治疗的连续性。2018年-2024年,仅抗肿瘤一类新药已经获批70个,本土生产PD-1类的药物更是把该类药物的年治疗费用从十几万降到三四万,让更多的基层肿瘤患者能够用得上这些抗肿瘤基石药物,这也符合国家基本药物制度建立的初衷。

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